在面对日益增长的医疗需求和有限的护理资源时，如何高效、公平地分配护理资源成为医院管理的一大挑战，而数学建模作为一种强大的工具，能够为这一难题提供解决方案。
我们可以通过构建护理需求预测模型，利用历史数据和人口统计信息，预测未来一段时间内各科室的护理需求量，这有助于提前规划，避免因需求激增而导致的资源紧张。
运用优化算法如线性规划或整数规划，我们可以根据预测的需求量、护士的工作能力、工作时间等因素，制定最优的护理排班计划，这一过程不仅考虑了护理质量，还兼顾了护士的工作负荷和满意度，实现了资源的高效利用。
数学建模还能帮助我们评估不同护理策略的成效，如通过模拟不同护理方案下的患者康复率、感染率等指标，为决策者提供科学依据。
数学建模在优化医院护理资源分配中发挥着不可替代的作用，它不仅提高了护理工作的效率和质量，还促进了医疗资源的合理配置，为患者提供了更加安全、高效的医疗服务。
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