在肺癌的早期诊断中，X光胸片与低剂量螺旋CT（LDCT）是两种常用的筛查手段，X光胸片在检测小结节方面存在局限性，其敏感性较低，易导致漏诊，相比之下，LDCT虽能提高检测的敏感性，但同时也带来了较高的假阳性率，即“过度诊断”问题，增加了不必要的活检和焦虑。
如何在这两者之间找到平衡点，是提高肺癌早期诊断率的关键，一个可能的策略是结合两种技术的优势，先使用LDCT进行初步筛查，再对可疑病例进行X光胸片或进一步检查以确认，利用人工智能辅助诊断技术，结合临床信息和影像学特征，可有效提高诊断的准确性和特异性，减少过度诊断带来的负担。
平衡肺癌筛查中的敏感性和特异性，需要多学科合作、技术创新以及患者教育等多方面的努力。
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在肺癌筛查中，通过优化检测方法与策略的平衡点——既提高敏感性以减少漏诊风险又确保特异性不牺牲过多真阴性结果—可有效提升早期诊断率。
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