在医疗领域，数据挖掘技术正逐渐成为提升护理质量与效率的关键工具，面对海量患者数据、护理记录及健康监测信息，如何有效提取并分析这些数据，以支持护理部决策，是当前面临的一大挑战。
通过数据挖掘，我们可以：
1、预测患者风险：分析患者历史数据，识别高风险群体，提前采取干预措施，如预防跌倒、感染等。
2、优化护理资源配置：根据患者需求、病情变化及护士工作负荷，智能调配人力资源，确保每位患者得到及时、恰当的护理。
3、提升护理效果评估：利用数据分析评估不同护理措施的效果，为改进护理方案提供科学依据。
4、增强患者参与度与满意度：通过数据分析了解患者需求与反馈，定制个性化护理计划，增强医患沟通，提升患者满意度。
数据挖掘在护理部决策支持中潜力巨大，它不仅能帮助我们“看见”数据的价值，更能“预见”未来趋势，为患者提供更加精准、高效的护理服务。
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数据挖掘技术能深度分析护理部海量信息，为决策提供精准支持与优化路径。
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