在医疗领域，数据挖掘技术正逐步成为护理部提升决策效率与精准度的关键工具，问题在于：如何有效整合并分析护理过程中的海量数据，以揭示患者护理需求、服务效果及潜在风险？
回答：通过数据挖掘，护理部可对患者的病历、生命体征、用药记录等多维度数据进行深度分析，识别出高风险患者群体，提前干预，减少医疗差错，分析患者满意度数据，能优化服务流程，提升患者体验，但挑战也随之而来：数据质量参差不齐、隐私保护、以及如何将复杂数据转化为直观、易懂的决策支持信息，为应对这些挑战，护理部需建立标准化数据采集流程，采用加密技术保护隐私，并利用可视化工具将数据转化为图形化报告，使决策更加直观高效，持续的医护人员培训也是关键，确保团队能充分利用数据挖掘成果，推动护理服务的持续改进与优化。
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数据挖掘助力护理部精准决策，面对隐私保护与信息解读双重挑战。
数据挖掘在护理部决策支持中潜力巨大，能精准预测需求、优化资源配置；但隐私保护与跨部门协作是主要挑战。
数据挖掘助力护理部精准决策，面对隐私保护与信息解读双重挑战。
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